Migration und Weiterentwicklung der Datenarchitektur, insbesondere Überführung bestehender Datenstrukturen in die MS-Azure-Cloud
Sicherstellung der Datenversorgung für regelmäßiges Reporting sowie Pflege und Stabilität des bestehenden Datawarehouse
Aufbereitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen zur Validierung, Qualitätsprüfung und Entscheidungsunterstützung
Automatisierung von Datenprozessen und Sicherstellung hoher Datenqualität unter Einsatz relevanter Tools (z.B. SAS, SQL, Python)
Identifikation, Beschreibung und Umsetzung von Data Use Cases inklusive Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern
Schnittstellenmanagement, inklusive Analyse, Anpassung oder Abschaltung von technischen Datenlieferstrecken
Konzeption und Umsetzung eines modernen Reporting- und Dashboard-Frameworks (z.B. auf Basis von Power BI)
Migration bestehender Analysen in neue Systeme, inklusive Unterstützung bei Monats- und Ad-hoc-Reports

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z.B. Oracle SQL, PostgreSQL oder vergleichbare RDBMS)
Praxiserfahrung mit Python, Cloud-ETL-Prozessen (insb. MS Azure), Power BI und Git
Berufserfahrung in der Migration, Transformation oder Weiterentwicklung von BI- und Datenplattformen
Erfahrung in der Umsetzung von Compliance-Anforderungen (z.?B. Datenschutzrichtlinien)
Sehr gute Kenntnisse in Prozessmodellierung sowie in der Erstellung fachlicher Anforderungen und Spezifikationen
Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Attraktive Vergütungspakete
Sicherer Arbeitsplatz bei einem renommierten Unternehmen
Abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Raum für Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten
Hervorragendes Arbeitsklima in einem dynamischen Team
Umfangreiche Einarbeitung und Schulungsmöglichkeiten
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel sowie ausreichend Parkmöglichkeiten

Data Analyst (m/w/d)